05 / Transformación de datos y ETL
Transformar datos.
Unificar formatos.
Desarrolle transformaciones de datos repetibles y pipelines ETL. Los datos se leen de orígenes compatibles, se asignan a un modelo de destino, se verifican y se cargan en el sistema necesario.
Formatos diferentes.
{
"customer_id": "001042",
"country": "at",
"total": "21,90"
}customer_id→externalId:stringcountry→uppercase()total→decimal(de-AT)Tipos de datos verificados.
{
"externalId": "001042",
"countryCode": "AT",
"total": 21.9
}Se conservan los ceros iniciales. Los números y códigos siguen el esquema de destino.
Situación inicial
El formato se conoce. El significado, a menudo no.
Dos archivos CSV pueden describir el mismo campo de forma diferente. Las fechas son ambiguas, los separadores decimales dependen del país y los ceros iniciales de un ID de producto pueden ser esenciales. Definimos el significado de los campos y documentamos su transformación.
Ámbitos de aplicación
Convertir formatos en un modelo común.
Automatizar importaciones y exportaciones
Sustituya las conversiones manuales recurrentes por un pipeline de datos para CSV, XML, JSON o extracciones de bases de datos compatibles.
Reporting y consolidación
Integre datos de varios sistemas en un modelo de reporting uniforme, con procedencia documentada y reglas de actualización.
Mapeo específico para socios
Convierta registros internos al esquema de un proveedor, marketplace o plataforma. La verificación se realiza antes de la entrega.
Alcance del proyecto
Mapeo.
Verificación. Contrato de destino.
El alcance depende de sus sistemas y del resultado deseado. Acordamos estos puntos con usted.
Los datos incorrectos necesitan un tratamiento visible.
Los registros no válidos se separan, corrigen o rechazan según reglas acordadas. La información ausente no se completa silenciosamente. Las incertidumbres permanecen visibles y pueden aclararse con el área responsable.
- Análisis de los orígenes y esquema de destino versionado
- Mapeos de tipos de datos, ID, fechas, unidades y formatos regionales
- Verificación de campos obligatorios y reglas para registros rechazados
- Pasos repetibles de extracción, transformación y carga
- Registros de ejecución y procedencia de datos trazable
- Datos de prueba representativos y criterios de aceptación para futuros cambios
El alcance de los servicios y las responsabilidades se acuerdan para cada proyecto. Método: aceptación y operación
Preguntas técnicas
Tipos de datos y reglas de mapeo.
¿Qué diferencia ETL de una migración de datos?
¿Pueden convertir CSV, XML y JSON?
¿Cómo se tratan los registros no válidos?
¿Se pueden modificar los mapeos más adelante?
Su próxima conexión
¿Qué deben conseguir sus sistemas
conjuntamente?
Usted plantea la tarea. Nosotros definimos las conexiones.
Tareas concretas de integración
Temas técnicos de este ámbito.
Automatizar las importaciones CSV
El archivo llega cada día. Alguien corrige columnas, lo carga y después revisa los mensajes de error. DataSource convierte esta tarea recurrente en una importación documentada con reglas claras para datos incompletos o incorrectos.
Transformación de datos JSON / XML
Los datos se pueden leer técnicamente, pero aun así se rechazan. Los nombres de campos, tipos o estructuras no encajan con la aplicación de destino. Desarrollamos mapeos trazables que también contemplan valores vacíos, casos especiales y cambios del formato de origen.
Automatizar los procesos de datos de producto
El ERP proporciona datos maestros, el PIM textos y un proveedor características técnicas. Las listas manuales solo unen esta información temporalmente. Creamos un flujo de datos definido desde el campo de referencia hasta la exportación validada para cada canal.