Integración de sistemas / Data Engineering

Conectar sistemas.Transformar datos.Automatizar procesos.

API, modelos de datos y workflows para su entorno de sistemas. Desde el primer mapping hasta una operación trazable.

Hablar del proyecto Ver la petición en directo

REST / SOAPJSON / XML / CSVSQL / Webhooks

Arquitectura de integración / Ejemplo

ORÍGENES

ERPPedidos y datos maestros

Base de datosTablas y registros

APIPeticiones y eventos

INTEGRACIÓNdatasource.

Mapping
Validación
Transformación

Esquema validado

DESTINOS

CRMClientes y contactos

PortalProcesos y datos

WorkflowAcciones y estados

customer_id → externalIdcountry: "at" → "AT"

Origen → Modelo de datos → Destino

01 / Necesidades concretas

¿Dónde se atasca su flujo de datos?

Seleccione una necesidad habitual. El origen, el destino y el enfoque técnico cambian según su elección.

Integración API

Un modelo de datos. API definidas.

Los clientes se mantienen en el ERP y se crean de nuevo en el CRM. Los distintos identificadores y nombres de campo impiden una visión compartida coherente.

ORIGENERP / Datos de clientes

DESTINOCRM / Contactos

Mapping / Ejemplo ilustrativo

customer_id: 1042 → externalId: "1042"
company_name → organization.name

El registro se vincula mediante un identificador externo estable.

REST API · Correspondencia de ID · UpsertImplementación en detalle

Integración de sistemas

Conectar los procesos entre sistemas.

La tienda recibe un pedido. Después, las líneas, los datos de entrega y el estado se introducen manualmente en el ERP.

ORIGENTienda / Pedido

DESTINOERP / Pedido de venta

Mapping / Ejemplo ilustrativo

order.id → salesOrder.externalId
line_items[] → positions[]

El pedido y la respuesta de estado se convierten en un proceso empresarial definido.

Adaptadores · Modelo de estados · ResponsabilidadesImplementación en detalle

Migración de datos

Preparar la importación. Verificar la migración.

Un archivo debe limpiarse, validarse e importarse de nuevo. Los errores solo se detectan en el sistema de destino.

ORIGENCSV / Datos heredados

DESTINOSistema de destino / Importación

Mapping / Ejemplo ilustrativo

"  AT " → country: "AT"
"1.249,90" → amount: 1249.90

Los registros validados y la lista de errores se separan antes de importar.

Perfilado · Validación · ConciliaciónImplementación en detalle

Sincronización de datos

Sincronizar con reglas claras.

Los estados de entrega y pedido difieren entre aplicaciones. Las entregas duplicadas de mensajes y las actualizaciones tardías generan conflictos.

ORIGENERP / Estado de entrega

DESTINOTienda / Estado del pedido

Mapping / Ejemplo ilustrativo

shipment.status: "sent" → "shipped"
version: 17 → ältere Updates ablehnen

La dirección, los requisitos de actualización y las reglas de conflicto se definen explícitamente.

Sistema de referencia · Versiones · ConciliaciónImplementación en detalle

Transformación de datos & ETL

Transformar datos. Validar el esquema.

Un sistema proporciona JSON anidado y el siguiente espera XML o tablas planas. Los tipos, los códigos y los campos obligatorios difieren.

ORIGENAPI / JSON

DESTINOPartner / XML

Mapping / Ejemplo ilustrativo

address.country: "at" → <Country>AT</Country>
netAmount: "42.50" → decimal(42.50)

La correspondencia de campos y las reglas de validación se implementan en un mapping trazable.

ETL · Conversión de tipos · EsquemaImplementación en detalle

Webhooks & automatización de procesos

Convertir eventos en acciones controladas.

Una incorporación, un cambio de equipo o una salida desencadenan varias modificaciones manuales. Los roles y las aprobaciones deben estar alineados.

ORIGENRR. HH. / Evento de personal

DESTINOAplicaciones / Accesos

Mapping / Ejemplo ilustrativo

event: "employee.changed" → Rollen prüfen
changeId: "CHG-1042" → deduplizieren

Las aprobaciones, los permisos y las excepciones siguen formando parte del proceso.

Webhook · Aprobación · RecuperaciónImplementación en detalle

02 / Pipeline de petición en directo

Su petición. Tres pasos. Un modelo de datos.

Una transformación real de petición: validar la entrada, normalizar los campos y mostrar el resultado estructurado.

01 / LEER

Petición recibida.

A partir de su visita actual. Los valores de los encabezados se abrevian y la dirección IP ya está enmascarada.

REQUEST_METHOD: GET
User-Agent: Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +c
Request-Time: 2026-10-14T22:34:25Z
Connecting-IP (enmascarada): 216.73.xxx.xxx

02 / TRANSFORMAR

Los encabezados se convierten en contexto.

Derivar navegador, sistema operativo y dispositivo del User-Agent. Normalizar el idioma. Mapear los datos de ubicación disponibles.

device: Automatisierter Client
country: US
region: Ohio
city: Columbus
timezone: America/New_York
https: true

El navegador y el dispositivo se deducen del User-Agent. Los datos de ubicación son aproximados.

03 / TRANSFERIR

Un resultado estructurado.

Petición, cliente y transporte siguen un modelo JSON coherente. El resultado permanece aquí, en su navegador.

REQUESTMAPPINGJSON

Sin transferencia externa. Sin base de visitantes propia. Sin cookies de demostración.

request.record.jsonPETICIÓN ACTUAL

{
    "REQUEST_METHOD": "GET",
    "Host": "es.datasource.at",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])",
    "Request-Time": "2026-10-14T22:34:25Z",
    "Connecting-IP (maskiert)": "216.73.xxx.xxx",
    "Country": "US",
    "Region": "Ohio",
    "City": "Columbus",
    "Timezone": "America/New_York",
    "Continent": "NA",
    "Request-ID": "a4aa0cfbafb9ecd4-CMH"
}

{
    "device": "Automatisierter Client",
    "received_at": "2026-10-14T22:34:25Z",
    "ip": "216.73.xxx.xxx",
    "country": "US",
    "region": "Ohio",
    "city": "Columbus",
    "timezone": "America/New_York",
    "continent": "NA",
    "https": true
}

{
    "request": {
        "received_at": "2026-10-14T22:34:25Z",
        "ip": "216.73.xxx.xxx",
        "country": "US",
        "region": "Ohio",
        "city": "Columbus",
        "timezone": "America/New_York",
        "continent": "NA"
    },
    "client": {
        "device": "Automatisierter Client"
    },
    "transport": {
        "method": "GET",
        "host": "es.datasource.at",
        "request_id": "a4aa0cfbafb9ecd4-CMH",
        "https": true
    }
}

IP enmascarada · Sin almacenamiento adicional
Privacidad de la demostración

03 / De la necesidad a la operación

Aclarar la complejidad. Entregar la conexión.

Las responsabilidades claras, la gestión de errores planificada y una entrega documentada forman parte de la integración.

01 /

Comprender

Sistemas, interfaces, responsabilidades y requisitos de su proceso empresarial.

Contexto aclarado

02 /

Planificar

Modelos de datos, escenarios de error y una solución que su equipo pueda mantener.

Especificación definida

03 /

Conectar

Implementar por etapas. Probar de forma específica datos representativos y casos excepcionales.

Aceptación verificada

04 /

Operar

Documentar, entregar y aclarar las responsabilidades de la operación continua.

Operación transferida

Nuestro enfoque en detalle

04 / Integraciones en el trabajo diario

¿Qué ocurre con sus datos?

Seleccione un proceso y compruebe cómo el mapping, los campos obligatorios y las entregas duplicadas modifican el resultado.

Commerce / Flujo de datos

Un pedido se convierte en una orden de venta.

Vincular ID y líneas, traducir el estado y gestionar las entregas duplicadas.

01Leer
02Validar
03Mapear

ORIGEN / JSON

{
  "id": "WEB-1042",
  "items": [
    {
      "sku": "SKU-01",
      "quantity": 2
    }
  ],
  "status": "paid"
}

DESTINO / JSON

{
  "externalId": "WEB-1042",
  "positions": [
    {
      "articleNumber": "SKU-01",
      "quantity": 2
    }
  ],
  "orderStatus": "ready"
}

Objeto de destino ilustrativo. No se accede a ningún sistema de producción.

Mapping y reglas de validación

id → externalId
items[].sku → positions[].articleNumber
paid → ready

Los campos obligatorios se validan antes del mapping. Una clave ya procesada no genera un segundo objeto de destino.

Infraestructura / Flujo de datos

Primero validar. Después aprovisionar.

Validar la aprobación y los recursos y generar un plan de aprovisionamiento definido.

01Leer
02Validar
03Mapear

ORIGEN / JSON

{
  "requestId": "REQ-1042",
  "approved": true,
  "template": "linux-test-v2",
  "cpu": 2,
  "memoryMiB": 4096
}

DESTINO / JSON

{
  "externalId": "REQ-1042",
  "templateName": "linux-test-v2",
  "resources": {
    "cpu": 2,
    "memoryMiB": 4096
  },
  "state": "queued"
}

Objeto de destino ilustrativo. No se accede a ningún sistema de producción.

Mapping y reglas de validación

requestId → externalId
cpu + memoryMiB → resources
approved: true → queued

Los campos obligatorios se validan antes del mapping. Una clave ya procesada no genera un segundo objeto de destino.

Datos / Documentos / Flujo de datos

Un modelo de datos para el siguiente documento.

Validar los registros, agregar los importes y preparar los datos para un informe PDF.

01Leer
02Validar
03Mapear

ORIGEN / JSON

{
  "reportId": "REP-1042",
  "currency": "EUR",
  "rows": [
    {
      "invoice": "R-1042",
      "net": 125
    },
    {
      "invoice": "R-1043",
      "net": 80
    }
  ]
}

DESTINO / JSON

{
  "documentId": "REP-1042",
  "format": "PDF",
  "currency": "EUR",
  "netTotal": 205,
  "records": 2
}

Objeto de destino ilustrativo. No se accede a ningún sistema de producción.

Mapping y reglas de validación

reportId → documentId
rows[].net → netTotal
rows.length → records

Los campos obligatorios se validan antes del mapping. Una clave ya procesada no genera un segundo objeto de destino.

05 / Su próxima conexión

¿Qué necesidad deben resolver sus sistemas conjuntamente?

Las aplicaciones implicadas y un proceso concreto bastan para empezar. Aclaramos interfaces, responsabilidad sobre los datos y el próximo paso de validación.

Hablar del proyecto [email protected]

Consulta de proyecto

Su necesidad. Nuestro próximo paso.

Los sistemas, la necesidad y sus datos de contacto bastan para el primer paso.

Conectar sistemas.Transformar datos.Automatizar procesos.

¿Dónde se atasca su flujo de datos?

Un modelo de datos. API definidas.

Conectar los procesos entre sistemas.

Preparar la importación. Verificar la migración.

Sincronizar con reglas claras.

Transformar datos. Validar el esquema.

Convertir eventos en acciones controladas.

Su petición. Tres pasos. Un modelo de datos.

Petición recibida.

Los encabezados se convierten en contexto.

Un resultado estructurado.

Aclarar la complejidad. Entregar la conexión.

Comprender

Planificar

Conectar

Operar

¿Qué ocurre con sus datos?

Un pedido se convierte en una orden de venta.

Primero validar. Después aprovisionar.

Un modelo de datos para el siguiente documento.

¿Qué necesidad deben resolver sus sistemas conjuntamente?

Su necesidad. Nuestro próximo paso.

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Datos & automatización

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Integración de procesos